به نقل از «فارس»

هوش مصنوعی جدید متن را به موسیقی تبدیل می کند

تاریخ انتشار: ۱۰ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۶۷۹۹۲

به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از ورج، محققان گوگل سیستم هوش مصنوعی جدیدی را ساختند که می‌تواند قطعات موسیقی چند دقیقه‌ای را از پیام‌های متنی تولید و حتی ملودی سوت یا زمزمه‌ را به سازهای دیگر تبدیل کند.

گوگل قطعه‌های 30 ثانیه‌ای از آنچه شبیه آهنگ‌های واقعی به نظر می‌رسد منتشر کرده این قطعات از توضیحات طولانی ایجاد شده‌اند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این ویژگی احتمالا برای همه در دسترس نباشد. این مدل MusicLM نام دارد و حتی می‌تواند صدای انسان را شبیه‌سازی کند.

مطمئناً این مدل اولین سیستم هوش مصنوعی مولد برای آهنگ نیست. تلاش‌های دیگری نیز از جمله Riffusion ، Dance Diffusion، AudioML گوگل و Jukebox OpenAI انجام شده است. اما هیچ‌کدام به دلیل محدودیت‌های فنی و داده‌های آموزشی محدود، نتوانسته‌اند آهنگ‌هایی به‌ویژه از نظر آهنگسازی پیچیده یا با کیفیت بالا تولید کنند. MusicLM شاید اولین موردی باشد که این توانایی را دارد.

این مدل روی مجموعه داده‌ای از 280هزار ساعت موسیقی آموزش دید تا یاد بگیرد که آهنگ‌های منسجمی بسازد. آهنگ‌های آن، به‌طور قابل‌توجهی شبیه موارد تولید شده توسط یک هنرمند انسانی است؛ البته نه لزوماً مبتکرانه یا از نظر موسیقی منسجم تر از آن.

قابلیت‌های MusicLM فراتر از تولید کلیپ‌های کوتاه آهنگ است. محققان گوگل نشان می‌دهند که این سیستم می‌تواند روی ملودی‌های موجود، چه زمزمه‌شده، آواز، سوت یا نواختن یک ساز، ساخته شود.

MusicLM همچنین می‌تواند از طریق ترکیبی از تصویر و زیرنویس آموزش داده شود یا صدایی تولید کند که توسط یک نوع خاص از ساز در یک ژانر خاص پخش می‌شود. حتی سطح تجربه هوش مصنوعی گوگل را می توان تنظیم کرد و سیستم می تواند موسیقی الهام گرفته از مکان ها، دوره ها یا الزامات ایجاد کند (مثلاً موسیقی انگیزشی برای تمرین).

با این حال، محققان گوگل به چالش‌های اخلاقی زیادی که توسط سیستمی مانند MusicLM ایجاد می‌شود، اشاره می‌کنند که یکی از آن ها تمایل به گنجاندن مطالب دارای حق چاپ از داده‌های آموزشی در آهنگ‌های تولید شده است. آن‌ها در طی آزمایش دریافتند که حدود 1درصد از موسیقی‌ای که سیستم تولید می‌کند مستقیماً از آهنگ‌هایی که روی آن‌ها آموزش داده شده تکرار می‌شود؛ آستانه‌ای که ظاهراً به اندازه‌ای بالاست که آنها را از انتشار MusicLM در وضعیت فعلی آن منصرف کند.

به نظر می‌رسد با فرض اینکه MusicLM یا سیستمی مانند آن روزی در دسترس قرار گیرد؛ مسائل حقوقی عمده مطرح شود حتی اگر این سیستم‌ به عنوان ابزاری برای کمک به هنرمندان باشد.

در سال 2020، شرکت ضبط Jay-Z به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد کاور آهنگ هایی مانند یک آهنگ مشهور از بیلی جوئل، علیه یک کانال یوتیوب، شکایت کرد.

موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی سابقه ای طولانی دارد که به چندین دهه قبل باز می گردد. یکی از نسخه‌های اخیر از موتور تولید تصویر با هوش مصنوعی StableDiffusion برای تبدیل پیام‌های متنی به طیف‌نگاری استفاده می‌کند که  این اینکار در نهایت به موسیقی تبدیل می‌شود. MusicLM می‌تواند از نظر کیفیت و پایبندی به عنوان و همچنین این واقعیت که می‌تواند صدا را دریافت و ملودی را کپی کند، از سایر سیستم‌ها بهتر عمل خواهد کرد.

شفافیت در مورد این سیستم باید به زودی انجام شود،  احتمالا چندین پرونده قضایی که به دادگاه راه می یابند بر هوش مصنوعی تولید کننده موسیقی تأثیر خواهد داشت؛ از جمله حقوق هنرمندانی است که بدون اطلاع یا رضایت آنها برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی استفاده می شود.

پایان پیام/

منبع: فارس

کلیدواژه: هوش مصنوعی جدید گوگل تولید قطعه موسیقی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۶۷۹۹۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آن‌ها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.

اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.

چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.

سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.

سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.

لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.

سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.

توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.

انتهای پیام/